多处理多任务提升建模以增强用户增长

本研究解决了以往提升建模中单任务单处理导致无法充分利用用户响应数据的问题。提出的多处理多任务提升网络（MTMT）能够在多任务场景中有效估计处理效果，并通过多门混合专家网络编码用户特征和处理，从而揭示基础和增量处理效应的差异。实验结果表明，MTMT在不同设置下均表现出色，已在游戏平台成功应用以改善用户体验。