HARMONIC：利用 LLMs 进行表格数据合成和隐私保护
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本文介绍了一个新的框架 HARMONIC，用于生成和评估表格数据，并提供隐私保护，通过引入大规模 LLMs 进行微调，以生成表格数据并增强隐私，同时开发出用于 LLM 合成数据生成的特定隐私风险指标 DLT 和用于下游 LLM 任务的性能评估指标 LLE。该框架在保护隐私的同时达到了表格数据生成的等效性能，并证明了 LLM 情景下合成数据和隐私风险的评估框架的有效性。
介绍了HARMONIC框架，用于生成和评估表格数据并保护隐私。通过微调大规模LLMs生成数据并增强隐私。开发了DLT和LLE指标用于评估数据生成和下游任务性能。证明了该框架在保护隐私的同时实现了等效性能。
