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跨语言逆解析：基于意义表示的发话合成用于零资源语义解析
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新方法，通过跨语言逆解析（CBP）解决跨语言语义解析中的零样本迁移问题。利用多语言预训练模型，CBP在提升目标语言表现的同时保持语义完整性。
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关键要点
- 本研究提出了一种新方法，解决跨语言语义解析中的零样本迁移问题。
- 新方法称为跨语言逆解析（CBP），是一种数据增强方法。
- CBP利用多语言预训练模型的表示几何，从源语言合成目标语言的发话。
- 实验结果表明，CBP显著提高了目标语言的表现。
- CBP在提升表现的同时保持了语义完整性。
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