数据现代化面临复杂的迁移挑战和高风险。Quesma提出了一种新方法,使团队能够在不干扰现有工具的情况下,采用高效数据库。成功的公司逐步推进,而失败的公司则急于求成。Quesma通过智能查询翻译层,帮助企业在现代化过程中保持工具的熟悉性,并优化支持AI应用的基础设施。
本研究提出了一种新颖的跨语言逆解析方法,利用多语言预训练模型的表示几何,解决零资源语义解析中的迁移挑战。实验结果表明,该方法显著提高了目标语言的表现,并保持了语义的完整性。
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