BriefGPT - AI 论文速递
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跨方言语音合成中的音调重音语言结合多方言音素级BERT
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原文中文，约500字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨了无监督文本到语音合成作为数据增强方法，以改进口音语音识别的应用。通过生成带有口音的语音数据，并与无口音数据结合，可以减小字错误率。
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关键要点
- 研究探讨无监督文本到语音合成作为数据增强方法。
- 目标是改进口音语音识别的应用。
- 使用少量带有口音的训练数据和伪标签进行无监督训练。
- 合成的带有口音的语音数据与无口音数据结合，用于训练自动语音识别系统。
- 实验使用Wav2vec2.0模型的自监督学习框架进行自动语音识别实验。
- 带有口音的语音数据来自L2-ARCTIC和Britsh Isles语料库。
- 评估语料库为爱丁堡国际英语口音的自发性对话语音。
- 实验结果显示，合成带有口音的语音数据可减小6.1%的相对字错误率。
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