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Classification of HIPAA Compliance Rules Using Large Language Model Embeddings

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内容提要

本研究提出了一种新方法，利用多语言BERT模型生成上下文嵌入，显著提升移动健康应用开发者对HIPAA规定的认知和分类性能，逻辑回归准确率达到99.95%。

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标签

HIPAA model 上下文嵌入 多语言BERT 移动健康应用 逻辑回归
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