本研究提出了一种新方法，利用多语言BERT模型生成上下文嵌入，显著提升移动健康应用开发者对HIPAA规定的认知和分类性能，逻辑回归准确率达到99.95%。

本研究构建了PolicyGPT隐私政策分析框架，测试结果显示其在零样本学习下优于传统模型。MyTool系统检测到796个移动健康应用中189个缺乏完整隐私协议，59个应用在收集敏感数据时存在不一致，且仅8个应用确保数据传输安全。研究强调利用自然语言处理技术分析隐私政策，以帮助用户理解法规要求。