劳伦兹·阿尔贝：降序键集分页
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内容提要
本文探讨了克服降序或混合排序时使用键集分页的挑战的不同技术，包括使用负值、拆分查询和定义自定义数据类型。每种技术都有其优点和局限性，但它们都提供了有效的键集分页解决方案。
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延伸解读
降序键集分页的挑战
键集分页在升序排序时高效，但遇到降序或混合排序时，复合类型比较无法直接使用，因为不同列需要不同的比较运算符。文章指出，这会导致无法简单构造下一页查询，需要额外技巧。
负值技巧的适用与限制
使用负值可将降序转为升序，从而复用复合比较。但该方法仅适用于支持取负的数据类型，如数字。对于时间戳，需提取Unix纪元秒数并取负，且需创建IMMUTABLE函数以建立索引。字符串等类型无法取负，因此不适用。
拆分查询的通用性
拆分查询通过将复合比较分解为多个子查询，避免OR条件，使每个子查询都能利用索引。虽然写法复杂，但适用于所有数据类型，且执行计划显示每个分支都能高效扫描索引。
自定义数据类型的可行性
定义反转比较运算符的自定义数据类型，可使降序列在索引中按升序存储，从而简化键集分页。但实现需要超级用户权限和深入的PostgreSQL知识，不适合托管数据库，实际应用较少。
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Q&A
什么是键集分页？
键集分页是逐页检索大结果集的最有效方式。
如何克服降序排序时的键集分页问题？
可以使用负值、拆分查询和定义自定义数据类型来克服降序排序时的键集分页问题。
使用负值进行键集分页的优缺点是什么？
使用负值的优点是简单易用，但仅适用于某些数据类型。
拆分查询在键集分页中如何提高性能？
拆分查询可以避免复合值比较，从而提升性能。
定义自定义数据类型在键集分页中的作用是什么？
定义自定义数据类型可以实现相反的排序顺序，简化键集分页。
在什么情况下使用拆分查询是合适的？
拆分查询适用于需要避免复合值比较的情况，尤其是在降序排序时。
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