如何使用 Databricks Free Edition 开展教学
内容提要
Databricks推出永久免费的Free Edition，供师生在浏览器中使用真实生产平台学习数据与AI，无需付费、云合同或安装。学生可实操Spark、SQL、建模等，技能可直接迁移；教师可通过LMS或GitHub分发作业，支持协作与大数据集共享。平台按公平使用限额运行，额度每日重置，适合教学但不可商用。
延伸解读
教学落地的关键：提前测试与额度管理
文章指出Free Edition按公平使用限额运行，超额后计算会暂停至次日，但很少在作业中途发生，且每年可三次将每日额度翻倍。教师应提前在Free Edition中测试每个作业，识别需要大量计算的步骤，避免学生因额度耗尽而中断。同时，额度每日重置，学生每天可重新开始，适合安排分阶段任务。
作业分发与协作的实用路径
教师可通过现有LMS或GitHub仓库分发作业：将作业笔记本导出为.ipynb文件，连同数据集和说明分享，学生导入自己的Free Edition工作区完成后再导出提交。小组作业支持实时协作，最多五人共享一个账户。对于过大无法通过GitHub或本地下载的数据集，文章提供三种方案：云存储连接、Open Sharing直接分享、或从Databricks Marketplace选取免费数据集。
技能迁移与课程整合的优势
Free Edition是真实生产平台而非简化沙盒，学生编写的Spark作业、SQL查询、模型部署等技能可直接迁移到职场，无需“先学教学工具再学真实工具”。一个环境可服务统计实验、数据库课程、商业分析课和AI毕业设计，减少师生需掌握的工具数量。平台基于Apache Spark等开源标准，技能根植于行业通用规范，而非单一专有工具。
Q&A
Databricks Free Edition 是什么？它适合哪些人使用？
Databricks Free Edition 是 Databricks 数据与 AI 平台的永久免费版本，专为学生、爱好者以及有志于数据与 AI 职业的人士设计。它完全在浏览器中运行，无需云合同或信用卡即可注册，使用较小的计算规格并受公平使用限额约束。它不适用于生产或商业用途。
在教学中使用 Databricks Free Edition 需要付费或安装软件吗？
不需要。Free Edition 永久免费，无需信用卡、云合同，也无需安装任何软件。每位学生单独注册，完全在浏览器中工作，因此课程采用它无需配置服务器或购买任何东西。
教师如何向学生分发作业和数据集？
教师可以通过现有的 LMS 或 GitHub 仓库分发作业：将作业 notebook 导出为 .ipynb 文件，连同数据集或说明一起分享；学生将其导入自己的 Free Edition 工作区，完成后导出提交。对于过大的数据集，有三种方式：托管在云存储中供学生连接；使用 Open Sharing 从教师工作区直接共享到每个学生的工作区；或从 Databricks Marketplace 选择免费数据集，学生在平台内原生访问。
Free Edition 支持学生协作完成小组项目吗？
支持。Databricks 专为协作而构建，提供实时共同创作、评论和标记功能，学生可以一起工作并邀请教师加入 notebook 进行故障排除或反馈。Free Edition 设计为最多五人共享一个账户用于小组项目。
如果学生超出 Free Edition 的使用限额会怎样？
Free Edition 在公平使用限额下运行较小的计算规格。如果工作区超出配额，其计算会暂停当天剩余时间，次日恢复。在作业中途触及限额的情况很少见，且从不是永久性的。此外，教师和学生每年最多可将每日可用信用额度翻倍三次，确保在考试或紧张时期学生能持续工作。建议提前在 Free Edition 中测试每个作业，以发现需要大量计算的步骤。
在 Free Edition 中学到的技能对实际工作有帮助吗？
有帮助。Free Edition 是真实平台而非简化沙盒，因此技能可以直接迁移。学生在 Free Edition 中编写 Spark 作业、运行 SQL 查询、部署模型或构建代理时，使用的工具与生产环境专业人员相同，无需经历“先忘掉训练工具再学真实工具”的步骤。此外，Databricks 由创建 Apache Spark 的 UC Berkeley 教授和博士生创立，开源项目如 Delta Lake、MLflow 和 Unity Catalog 在供应商中立基金会下开发，学生学到的技能植根于行业开源标准。
