Bridging Econometrics and Artificial Intelligence: VaR Estimation via Reinforcement Learning and GARCH Models

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内容提要

本研究提出了一种结合GARCH模型与深度强化学习的混合框架,以提高金融市场中VaR估算的准确性。实证结果表明,该模型显著降低了风险违规次数和资本需求,增强了实时风险调整能力,对现代风险管理具有重要意义。

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