A Cost-Effective LLM-Based Approach to Identify Wildlife Trafficking in Online Marketplaces

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内容提要

本研究提出了一种基于大型语言模型(LLMs)的新方法,用于识别在线市场中的野生动物贩运。通过生成伪标签,降低了标记成本并实现样本多样化,使分类模型的F1分数提升至95%,有效支持野生动物贩运分析。

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