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AI代理需要基础设施（这现在是你的问题）
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原文英文，约800词，阅读约需3分钟。
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内容提要
AI代理需要基础设施，企业需评估新工具以确保安全性和合规性，选择合适的环境以提升开发效率。谷歌、OpenAI和Gitpod推出了能够独立处理编码任务的AI代理。
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关键要点
- AI代理需要基础设施，企业需评估新工具以确保安全性和合规性。
- 谷歌推出了Jules，OpenAI推出了Codex，Gitpod推出了Ona，能够独立处理复杂编码任务。
- 背景代理可以独立处理任务，如添加认证、迁移组件或编写单元测试。
- 这些代理需要专门的环境来运行，不能仅在开发者的笔记本电脑上运行。
- 评估AI代理时需考虑源代码是否离开网络、是否可以审计访问和修改记录、是否与现有权限集成。
- 每个代理任务应在独立的沙箱环境中运行，确保网络政策可控。
- 大多数AI编码工具不适合企业环境，需谨慎选择以避免安全隐患。
- 平台工程师需主动推动AI变革，塑造开发者体验，避免被动接受决策。
❓
延伸问答
AI代理的主要功能是什么？
AI代理可以独立处理复杂的编码任务，如添加认证、迁移组件或编写单元测试。
企业在评估AI代理时需要考虑哪些安全性问题？
企业需考虑源代码是否离开网络、是否可以审计访问和修改记录、是否与现有权限集成。
为什么AI代理不能仅在开发者的笔记本电脑上运行？
AI代理需要专门的环境来运行，以便克隆代码库、安装依赖、运行测试和迭代代码。
当前市场上的AI编码工具适合企业使用吗？
大多数AI编码工具不适合企业环境，需谨慎选择以避免安全隐患。
平台工程师在AI变革中应扮演什么角色？
平台工程师应主动推动AI变革，塑造开发者体验，避免被动接受决策。
Ona.com是什么？
Ona.com是一个专为企业基础设施设计的隐私优先的软件工程代理。
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