SEKE: Specialized Experts for Keyword Extraction
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内容提要
本研究提出了一种名为SEKE的关键词提取新方法,结合RNN与DeBERTa模型,基于专家混合技术,提升了小规模语料的关键词提取能力和可解释性。实验结果表明,该方法在多个英文数据集上表现优异。
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关键要点
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本研究提出了一种名为SEKE的关键词提取新方法。
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SEKE结合了RNN与DeBERTa模型,基于专家混合技术。
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该方法提升了小规模语料的关键词提取能力和可解释性。
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实验结果表明,SEKE在多个英文数据集上表现优异。
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