SEKE: Specialized Experts for Keyword Extraction

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内容提要

本研究提出了一种名为SEKE的关键词提取新方法,结合RNN与DeBERTa模型,基于专家混合技术,提升了小规模语料的关键词提取能力和可解释性。实验结果表明,该方法在多个英文数据集上表现优异。

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关键要点

  • 本研究提出了一种名为SEKE的关键词提取新方法。

  • SEKE结合了RNN与DeBERTa模型,基于专家混合技术。

  • 该方法提升了小规模语料的关键词提取能力和可解释性。

  • 实验结果表明,SEKE在多个英文数据集上表现优异。

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