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Analyzing the Resilience of SNLI Contradiction Examples Against Attacks

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。

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内容提要

本研究探讨了预训练模型在自然语言推理中的表现，发现模型在矛盾类别上对抗攻击的韧性较强。通过对抗攻击实验，模型在推理和中性类别上的准确率显著下降，而矛盾类别的下降幅度较小，表明细调对抗示例能增强模型的鲁棒性。

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