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BOOST: Bootstrapping Strategy-Driven Reasoning Programs for Program-Guided Fact-Checking
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了BOOST框架，旨在解决程序指导推理在复杂声明核查中的局限性。通过集成声明分解和信息收集策略，实现了无人工干预的数据驱动优化，提升了学习的可解释性和有效性。实验结果表明，BOOST在零-shot和少-shot设置中优于现有方法。
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关键要点
- BOOST框架旨在解决程序指导推理在复杂声明核查中的局限性。
- 该框架集成了声明分解和信息收集策略，实现了无人工干预的数据驱动优化。
- BOOST提升了学习的可解释性和有效性。
- 实验结果表明，BOOST在零-shot和少-shot设置中优于现有方法。
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