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MoSH: Modeling Multi-Objective Tradeoffs with Soft and Hard Bounds
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新框架——软硬函数（SHFs），用于多目标优化中的可用性问题。该方法允许决策者对每个目标施加软硬界限，从而优化Pareto前沿的搜索。研究表明，SHF在实际应用中显著提高了效用，尤其在介入放射治疗中提升超过3%。
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关键要点
- 本研究提出了一种新框架——软硬函数（SHFs），用于多目标优化中的可用性问题。
- SHF允许决策者对每个目标施加软硬界限，从而优化Pareto前沿的搜索。
- 研究表明，SHF在实际应用中显著提高了效用，尤其在介入放射治疗中提升超过3%。
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