NodeReg：通过范数一致性减轻半监督节点分类中的不平衡和分布偏移影响

本研究解决了半监督节点分类中，邻接节点不平衡或噪声影响造成的性能下降问题。通过提出一种名为NodeReg的正则化优化方法，确保节点表示的范数一致性，从而显著提升了GNN的泛化能力和分类性能。实验结果表明，在不平衡和分布偏移的情境下，NodeReg的表现优于现有最优基线。

本研究提出NodeReg正则化方法，解决半监督节点分类中的邻接节点不平衡和噪声问题，显著提升GNN的泛化能力和分类性能。实验结果表明，NodeReg在不平衡和分布偏移情况下优于现有基线。

GNN NodeReg 半监督正则化节点分类