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NodeReg：通过范数一致性减轻半监督节点分类中的不平衡和分布偏移影响
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出NodeReg正则化方法，解决半监督节点分类中的邻接节点不平衡和噪声问题，显著提升GNN的泛化能力和分类性能。实验结果表明，NodeReg在不平衡和分布偏移情况下优于现有基线。
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关键要点
- 本研究提出NodeReg正则化方法，解决半监督节点分类中的邻接节点不平衡和噪声问题。
- NodeReg确保节点表示的范数一致性，显著提升GNN的泛化能力和分类性能。
- 实验结果表明，NodeReg在不平衡和分布偏移情况下优于现有基线。
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