BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-03-05T00:00:00Z NodeReg：通过范数一致性减轻半监督节点分类中的不平衡和分布偏移影响 💡 原文中文，约700字，阅读约需2分钟。 📝 内容提要 本研究提出NodeReg方法，通过范数一致性减轻半监督节点分类中的不平衡和分布偏移影响，提升了图神经网络（GNN）的泛化能力和分类性能。实验结果表明，NodeReg在这些情况下优于现有基线。 🏷️ 标签 NodeReg 分类性能 半监督 半监督节点分类 图神经网络 泛化能力 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
