Experience Replay Addresses Loss of Plasticity in Continual Learning

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内容提要

本研究探讨了深度神经网络在持续学习中的可塑性损失问题,提出使用经验重放作为内存形式来有效解决该问题。实验结果表明,添加经验重放后,可塑性损失现象消失,显示出显著的潜在影响。

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