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内容提要
近日，CEAI 2025中国具身智能大会在京举行。九章云极DataCanvas公司展示了其全栈技术，解决了具身智能在模型训练和算法迭代中的痛点。其大模型开发插件Aladdin实现了本地与云端算力的无缝协同，显著降低开发成本，推动具身智能技术的规模化落地。
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关键要点
- CEAI 2025中国具身智能大会在京举行，九章云极DataCanvas公司展示全栈技术。
- 具身智能强调智能体通过与环境交互实现自主学习，应用场景包括服务机器人、工业自动化等。
- 传统算力资源分散、成本高昂、开发效率低等问题制约具身智能产业规模化落地。
- 九章云极DataCanvas的弹性算力产品矩阵旨在解决行业痛点，支持高效的算法模型和开发工具链。
- 大模型开发插件Aladdin实现本地与云端算力的无缝协同，降低开发成本。
- Aladdin支持算力动态伸缩，按实际计算时长计费，显著降低算力使用成本。
- 九章云极DataCanvas推出的算力包提供一站式算力解决方案，支持大规模并行计算。
- Alaya NeW Cloud智算云服务提供全生命周期支持，降低具身智能企业的开发门槛。
- 九章云极DataCanvas构建AI与物理世界深度融合的新生态，推动具身智能技术的规模化落地。
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延伸问答
九章云极DataCanvas在具身智能大会上展示了什么技术？
九章云极DataCanvas展示了其全栈技术，包括弹性算力、开发工具和智算云服务，旨在解决具身智能的核心痛点。
具身智能的主要应用场景有哪些？
具身智能的应用场景包括服务机器人、工业自动化、无人驾驶和智能穿戴设备等。
Aladdin插件如何提高具身智能的开发效率？
Aladdin插件通过实现本地与云端算力的无缝协同，支持动态伸缩和按实际计算时长计费，显著降低开发成本。
九章云极DataCanvas的算力包有什么特点？
算力包以按需调用和弹性扩容为核心，提供一站式算力解决方案，支持大规模并行计算和超低延迟任务处理。
智算云服务如何帮助具身智能企业？
智算云服务提供全生命周期支持，内置行业模型库和预训练工具包，帮助企业快速复用技术经验，降低开发门槛。
具身智能技术的规模化落地面临哪些挑战？
规模化落地面临传统算力资源分散、成本高昂和开发效率低等问题，这些是制约产业发展的关键瓶颈。
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