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你好，Qwen2
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原文中文，约13300字，阅读约需32分钟。
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内容提要
Qwen系列模型进行了重大升级，推出了Qwen2系列，包含五个不同尺寸的预训练和微调模型，支持多达128K tokens的上下文长度。新增27种语言的高质量数据，提升了多语言能力及数学、代码处理能力。模型在多个评测基准上表现优异，特别是在自然语言理解和多语言任务中超越了现有领先模型。所有模型已在Hugging Face和ModelScope开源，期待用户反馈。
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关键要点
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Qwen2系列模型进行了重大升级，推出了五个不同尺寸的预训练和微调模型。
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新增27种语言的高质量数据，提升了模型的多语言能力。
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模型支持最高128K tokens的上下文长度，显著提高了长文本处理能力。
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在多个评测基准上，Qwen2系列模型在自然语言理解和多语言任务中表现优异，超越了现有领先模型。
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所有模型已在Hugging Face和ModelScope开源，期待用户反馈。
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延伸问答
Qwen2系列模型有哪些主要特点？
Qwen2系列模型包含五个不同尺寸的预训练和微调模型，支持最高128K tokens的上下文长度，并新增27种语言的高质量数据，提升了多语言能力。
Qwen2模型在多语言能力方面有什么提升？
Qwen2模型通过增加27种语言的高质量数据，显著提升了其多语言处理能力，并优化了语言转换问题。
Qwen2系列模型的上下文长度支持是多少？
Qwen2系列模型支持最高128K tokens的上下文长度，显著提高了长文本处理能力。
Qwen2模型在评测基准上的表现如何？
Qwen2系列模型在多个评测基准上表现优异，特别是在自然语言理解和多语言任务中超越了现有领先模型。
Qwen2模型的开源情况如何？
所有Qwen2模型已在Hugging Face和ModelScope上开源，用户可以查阅模型卡了解具体用法。
Qwen2模型的安全性如何？
Qwen2-72B-Instruct模型在处理多语言不安全查询方面的表现与GPT-4相当，显著优于其他模型。
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