BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-02-05T00:00:00Z

Application of Pack Wolf Adversarial Attacks in Robust Multi-Agent Reinforcement Learning

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内容提要

本研究提出“群狼对抗攻击”框架，模拟狼群猎捕策略，通过干扰合作伙伴来削弱智能体的效能。同时引入“群狼对抗学习”框架，以提升多智能体强化学习（MARL）策略的鲁棒性，实验结果显示显著改善。

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标签

对抗学习 智能体 猎捕策略 群狼对抗攻击 鲁棒性