本研究提出“群狼对抗攻击”框架，模拟狼群猎捕策略，通过干扰合作伙伴来削弱智能体的效能。同时引入“群狼对抗学习”框架，以提升多智能体强化学习（MARL）策略的鲁棒性，实验结果显示显著改善。