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JotlasNet: A Joint Tensor Low-Rank and Attention-Based Sparse Expansion Network for Accelerating Dynamic MRI
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出JotlasNet，解决动态MRI重建中张量特征和稀疏约束不足的问题，显著提升了重建效果，实验结果在两个数据集上表现优异。
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关键要点
- 本研究提出JotlasNet，解决动态MRI重建中张量特征和稀疏约束不足的问题。
- JotlasNet通过联合利用张量低秩和基于注意力的稀疏先验，显著提高了动态MRI重建的效果。
- 实验结果显示，该方法在两个数据集上表现优异，展示了潜在的应用价值。
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