本研究提出JotlasNet，解决动态MRI重建中张量特征和稀疏约束不足的问题，显著提升了重建效果，实验结果在两个数据集上表现优异。

本文介绍了多种基于随机梯度下降法的优化算法，如RGraSP、MiG和GT-HSGD，强调它们在稀疏约束和非强凸问题中的线性收敛性和计算效率。这些算法在实际应用中表现出更快的收敛速度和更低的计算成本。