Unsupervised Anomaly Detection via Quality-Driven Optimal Transport

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内容提要

本研究提出了一种新方法——质量驱动最优传输(MROT),用于机器学习中的异常检测。实验结果表明,该算法在基准测试和故障检测方面优于传统方法。

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