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Large Language Model Safety: A Comprehensive Survey
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内容提要
本研究探讨大型语言模型（LLM）的安全隐患，包括价值不对齐、抵御攻击的鲁棒性及误用风险。提出需采取技术、伦理和治理等多层面措施，以确保LLM的安全性，为学者和政策制定者提供见解，推动其安全发展。
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关键要点
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本研究探讨大型语言模型（LLM）的安全隐患，包括价值不对齐、抵御攻击的鲁棒性及误用风险。
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提出需采取技术、伦理和治理等多层面措施，以确保LLM的安全性。
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研究为学者和政策制定者提供见解，推动LLM的安全发展。
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