MvKeTR：基于多视角感知与知识增强的胸部CT报告生成

本研究提出了一种新颖的多视角感知知识增强变换器（MvKeTR），旨在改进胸部CT报告生成。该方法通过多视角感知聚合器整合诊断信息，并利用跨模态知识增强器引入临床记录，模拟医生的诊断流程。实验结果表明，MvKeTR在CTRG-Chest-548K数据集上优于现有模型。