本研究提出RadVLM模型，旨在解决胸部X光片分析中放射科医生不足的问题。该模型通过超过100万个图像-指令对进行训练，展现出卓越的对话能力和视觉定位，能够有效支持多任务的结构化CXR解读，改善诊断流程。

我们提出了一个新的诊断急性淋巴细胞白血病的流程，通过模拟血液学家的工作流程，实现了高准确率、F1分数、敏感度和特异性。该方法在具有挑战性的数据集上表现良好，且用较小的数据集训练，突显了在其他医学数据集中的潜力。