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箱子用于掩码，掩码用于箱子：多任务部分监督学习的弱损失
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了“箱子用于掩码”和“掩码用于箱子”两种策略及其结合方式BoMBo，以解决多任务部分监督学习中对象检测与语义分割的信息利用不足问题。实验结果表明，在VOC和COCO数据集上取得了显著提升。
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关键要点
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本研究提出了两种策略：箱子用于掩码和掩码用于箱子。
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提出的结合方式BoMBo旨在解决多任务部分监督学习中对象检测与语义分割的信息利用不足问题。
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实验结果显示，这些方法在VOC和COCO数据集上取得了显著提升。
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