本研究提出了“箱子用于掩码”和“掩码用于箱子”两种策略及其结合方式BoMBo,以解决多任务部分监督学习中对象检测与语义分割的信息利用不足问题。实验结果表明,在VOC和COCO数据集上取得了显著提升。
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