hadoop Yarn的 RMStateStore对比分析

hadoop Yarn的 RMStateStore对比分析

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内容提要

本文详细比较了FileSystemRMStateStore、LeveldbRMStateStore和ZKRMStateStore,涵盖存储后端、架构类型、一致性模型、核心功能和HA支持等方面。三者各有优缺点,适用于不同场景,选择时需综合考虑基础设施和运维复杂度。

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关键要点

  • 本文比较了FileSystemRMStateStore、LeveldbRMStateStore和ZKRMStateStore的特性。
  • 三者的存储后端分别为Hadoop FileSystem、LevelDB和ZooKeeper。
  • FileSystemRMStateStore采用主从式架构,LeveldbRMStateStore为单机嵌入式,ZKRMStateStore为分布式共识。
  • 一致性模型方面,FileSystemRMStateStore为最终一致性,LeveldbRMStateStore和ZKRMStateStore均为强一致性。
  • FileSystemRMStateStore使用树形目录结构,LeveldbRMStateStore使用Key-Value结构,ZKRMStateStore采用Znode层次结构。
  • 在应用状态管理中,FileSystemRMStateStore依赖文件重命名保证原子性,LeveldbRMStateStore使用db.put(),ZKRMStateStore使用safeCreate()。
  • 委托令牌管理方面,LeveldbRMStateStore和ZKRMStateStore保证了存储的原子性,而FileSystemRMStateStore存在不一致风险。
  • 高可用性支持方面,FileSystemRMStateStore和ZKRMStateStore支持HA,而LeveldbRMStateStore不支持。
  • ZKRMStateStore具有专用的HA特性,包括fencing机制和Epoch管理。
  • 在性能对比中,LeveldbRMStateStore表现出更高的性能,FileSystemRMStateStore的IO开销较大。
  • 安全性方面,FileSystemRMStateStore和ZKRMStateStore支持权限控制,LeveldbRMStateStore缺乏此功能。
  • 选择决策树帮助用户根据HA需求、共享存储和性能要求选择合适的存储方案。
  • 总结推荐:生产HA集群使用ZKRMStateStore,开发测试使用LeveldbRMStateStore,已有HDFS环境使用FileSystemRMStateStore。

延伸问答

FileSystemRMStateStore的主要特点是什么?

FileSystemRMStateStore采用主从式架构,支持共享存储,使用树形目录结构,提供最终一致性,但存在IO开销大和原子性依赖外部文件系统的缺点。

LeveldbRMStateStore与其他两种存储方案相比有什么优势?

LeveldbRMStateStore具有高性能、内置索引和压缩功能,支持WriteBatch原子性,但不支持HA,且无法跨机器共享。

ZKRMStateStore的高可用性特性有哪些?

ZKRMStateStore支持HA,具有fencing机制和Epoch管理,能够有效防止脑裂现象。

在选择RMStateStore时需要考虑哪些因素?

选择RMStateStore时需考虑HA需求、基础设施条件(如是否有共享存储或ZK集群)、性能要求和运维复杂度。

这三种RMStateStore的存储后端分别是什么?

FileSystemRMStateStore使用Hadoop FileSystem,LeveldbRMStateStore使用LevelDB,ZKRMStateStore使用ZooKeeper。

在性能方面,哪种RMStateStore表现最好?

LeveldbRMStateStore在性能上表现最好,IO操作次数最少,而FileSystemRMStateStore的IO开销较大。

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