Databricks
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推动临床研究创新：TriNetX如何利用Databricks加速药物开发
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内容提要
TriNetX是全球最大的真实健康数据网络，连接230多家医疗机构和近3亿患者，利用Databricks平台提供AI驱动的数据分析，帮助研究人员快速获取信息，提高治疗效率。
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关键要点
- TriNetX是全球最大的真实健康数据网络，连接230多家医疗机构和近3亿患者。
- TriNetX利用Databricks平台提供AI驱动的数据分析，帮助研究人员快速获取信息。
- 每个数据点代表一个等待治疗的真实患者，缩短临床试验时间可以让治疗更早到达患者。
- 临床开发成本平均约为7.08亿美元，协议修订平均延迟260天。
- TriNetX的核心承诺是使复杂的真实健康数据易于使用。
- TriNetX从全球11000多个临床站点直接获取高质量合规数据。
- 客户需要灵活性，能够选择数据源和访问方式，并应用符合其业务需求的智能分析。
- TriNetX与Databricks合作，提供支持其愿景的AI驱动数据和分析平台。
- Databricks作为TriNetX的集中湖仓架构，整合全球网络的电子健康记录数据。
- TriNetX正在扩展Databricks的AI能力，使数据更易于访问，推出自然语言查询助手。
- TriNetX还在构建支持助手原型，旨在提供全面的可行性助手，改变客户访问嵌入在TriNetX RWD中的智能的方式。
❓
延伸问答
TriNetX是什么？
TriNetX是全球最大的真实健康数据网络，连接230多家医疗机构和近3亿患者。
TriNetX如何加速药物开发？
TriNetX利用Databricks平台提供AI驱动的数据分析，帮助研究人员快速获取信息，从而缩短临床试验时间。
临床开发的平均成本是多少？
临床开发成本平均约为7.08亿美元。
TriNetX如何确保数据的质量和合规性？
TriNetX从全球11000多个临床站点直接获取高质量合规数据，确保数据的可靠性。
Databricks在TriNetX中扮演什么角色？
Databricks作为TriNetX的集中湖仓架构，整合全球网络的电子健康记录数据，支持AI驱动的数据分析。
TriNetX的Query Assistant有什么特点？
Query Assistant允许研究人员用自然语言提出复杂问题，并获得即时的分析，无需编程知识。
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