王建硕的博客
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你打一个 hello，发过去 13 万字
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原文中文，约1400字，阅读约需4分钟。
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内容提要
文章讨论了与大语言模型（如Claude Code和Codex）交互时信息量的急剧增加。简单的问候可能伴随发送大量信息，随着工具和技能的增加，每次交互的信息量也在不断上升。未来的交互将更加庞大，智能消耗的爆炸已显现，节能并非主要考虑。
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关键要点
- 与大语言模型（如Claude Code和Codex）交互时，信息量急剧增加。
- 简单的问候（如'hello'）可能伴随发送大量信息，首次请求可达13万字。
- 每次交互的信息量随着工具和技能的增加而不断上升，未来可能达到几百万个token。
- 智能消耗的爆炸已经显现，节能并非主要考虑，信息量只会越来越大。
- 物理世界中的许多设备尚未接入，未来交互将进一步增加信息量。
- AI的使用使得每天产生的有意义信息量可能超过人类社会以前一整年的总和。
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延伸问答
与大语言模型交互时，信息量是如何变化的？
与大语言模型交互时，信息量急剧增加，简单的问候可能伴随发送大量信息，首次请求可达13万字。
为什么简单的问候会发送如此多的信息？
因为打开大语言模型时，会自动带上系统的提示、工具和上下文信息，导致发送的信息量大幅增加。
未来与大语言模型的交互会达到什么程度？
未来的交互可能达到几百万个token，信息量将进一步增加。
智能消耗的爆炸是什么意思？
智能消耗的爆炸指的是信息量的急剧增加，当前的交互已经显现出这一趋势，节能并非主要考虑。
物理世界中的设备如何影响信息量？
许多物理设备尚未接入，未来这些设备开始交互时，信息量将再上一个量级。
AI的使用对信息存储需求有什么影响？
AI的使用使得每天产生的有意义信息量可能超过人类社会以前一整年的总和，导致存储需求大幅增加。
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