通过形变优化基于面部一次性生物特征的密钥选择

本文提出了一种可解释的面部特征提取算法，用于单一变形攻击检测。该方法基于原始图像、形状、纹理、频率和压缩。在三种基于地标点的人脸变形方法和基于 StyleGAN 的变形方法上进行随机森林分类器的训练，其中 FRLL 数据库提供了变形图像。用于变形攻击检测，离散余弦变换方法在合成图像上获得了最佳结果，基于地标点的图像特征使用 BSIF 进行检测。