基于可变元数据的前列腺病变检测的分离条件对比学习

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内容提要

本文介绍了一种基于U-Net的tU-Net网络,利用未经注释的多视图数据改善前列腺分割。该方法提高了分割准确度,同时在缺少视图时具有灵活性。

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