该论文提出了一种新的聚合框架用于电子显微镜图像（或体积）分割，显著提高了分割准确度。

本文介绍了一种基于U-Net的tU-Net网络，利用未经注释的多视图数据改善前列腺分割。该方法提高了分割准确度，同时在缺少视图时具有灵活性。