BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-23T00:00:00Z 解决计算机化适应性测验中的选择偏差：一种基于用户明智聚合影响函数的方法 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 计算机自适应测试（CAT）根据被考试者熟练程度进行自适应的测试模式。本文探索利用CAT服务中收集的响应数据的可能性，并提出了一种用户聚合影响函数方法来解决选择偏差问题，以增强CAT的性能并减少对项目特性的偏差。 🏷️ 标签 CAT 函数 响应数据 用户聚合影响函数 计算机自适应测试 选择偏差 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
