BriefGPT - AI 论文速递
·
解决计算机化适应性测验中的选择偏差：一种基于用户明智聚合影响函数的方法
💡
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
📝
内容提要
计算机自适应测试（CAT）根据被考试者熟练程度进行自适应的测试模式。本文探索利用CAT服务中收集的响应数据的可能性，并提出了一种用户聚合影响函数方法来解决选择偏差问题，以增强CAT的性能并减少对项目特性的偏差。
🎯
关键要点
- 计算机自适应测试（CAT）根据被考试者的熟练程度进行自适应测试。
- 本文探索利用CAT服务中收集的响应数据的可能性。
- 提出了一种用户聚合影响函数方法来解决选择偏差问题。
- 该方法旨在增强CAT的性能并减少对项目特性的偏差。
➡️
