大语言模型中的累积推理

本文介绍了一种名为累积推理 (CR) 的新方法，通过利用语言模型以累积和迭代的方式模拟人类思维过程，更有效地解决复杂问题。CR 方法在逻辑推理任务中持续优于现有方法，提升高达9.3％。在FOLIO wiki数据集上，CR 方法达到了惊人的98.04％准确率。在24点游戏中，CR 方法实现了94％的准确率，比先前的最先进方法提高了20％以上。