极道
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什么是检察官的谬误？
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原文中文，约1400字，阅读约需4分钟。
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内容提要
本文讲述了贝叶斯定理中的检察官谬误，即错误地假设被告无罪的概率等于被告无罪时该证据出现的无限小概率。文章给出了多个例子，说明了检察官谬误的问题所在。
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关键要点
- 检察官谬误是贝叶斯定理的一个重要但常被忽视的应用。
- 检察官错误地假设被告无罪的概率等于证据出现的极小概率。
- 案例展示了检察官谬误的多种表现，如护士因巧合被认为有罪。
- 检察官谬误涉及混淆条件概率，错误地询问证据出现的概率与被告无罪的关系。
- 例子1：未接电话并不意味着失去好感，其他原因的概率更高。
- 例子2：彩票中奖的低概率并不意味着中奖者一定作弊，人口基数影响结果。
- 例子3：假阳性少见并不意味着阳性结果一定真实。
- 例子4：应关注在证据出现后被告有罪的概率，而非反向推理。
- 贝叶斯定理帮助更新先验概率，理解条件概率之间的关系。
- 检察官谬误是一个微妙的错误，需要仔细思考才能理解。
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