基于分块骨架的统一遮蔽自编码器用于动作合成
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。UNIMASK-M 模型是一种任务独立模型,有效地解决了预测未来动作、填充已知关键动作之间的中间姿势等挑战,通过将人体姿势分解为身体部位并利用存在于人体运动中的时空关系,将各种面向姿势的运动综合任务重新定义为使用不同屏蔽模式的重构问题。实验结果表明,该模型在 Human3.6M 数据集上成功预测了人体运动,并在 LaFAN1 数据集上实现了时长较长的过渡期内的运动插值的最新成果。
UNIMASK-M模型是一种任务独立模型,通过分解人体姿势为身体部位并利用时空关系,解决了预测未来动作和填充已知关键动作之间的挑战。实验结果表明,该模型成功预测了人体运动,并在LaFAN1数据集上实现了时长较长的运动插值。