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FLD: 傅里叶潜在动力学用于结构化动作表示和学习
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
介绍了一种自监督的结构化表示和生成方法，提取周期性或准周期性运动中的时空关系，增强了运动学习算法的插值和泛化能力，为未来的运动表示和学习算法的发展开辟了新的可能性。
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关键要点
- 介绍了一种自监督的结构化表示和生成方法。
- 该方法能够提取周期性或准周期性运动中的时空关系。
- 通过在连续参数化的潜在空间中进行运动动力学，增强了运动学习算法的插值和泛化能力。
- 为未来的运动表示和学习算法的发展开辟了新的可能性。
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