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使用自动概率规划建模室内空间中 COVID-19 的传播
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文研究人口流动对COVID-19传播的影响，并利用图形表示学习领域的最新进展来捕捉其潜在动态。通过创建图表，使用图神经网络预测未来案例数量，并通过异步爆发和元学习的方法，将一个国家的模型的知识转移到另一个国家的模型上。实验结果证明了该方法的优越性。
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关键要点
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研究人口流动对COVID-19传播的影响
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利用图形表示学习捕捉潜在动态
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创建图表，节点对应国家地区，边缘权重表示人类流动
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使用图神经网络预测未来案例数量
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通过异步爆发和元学习转移模型知识
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实验结果证明方法的优越性
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