Polar-Net：一种用于 OCTA 图像中阿尔茨海默病检测的临床友好模型
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内容提要
我们提出了Polar-Net深度学习框架，通过将OCTA图像映射到极坐标系，结合ETDRS网格和临床信息，提高了AD检测性能，并与临床观察一致。在数据集评估中，Polar-Net表现优越，为视网膜血管变化与AD关联提供了病理证据。
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