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FRASIMED：基于跨语言 BERT 注释投影的临床法语标注资源

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内容提要

该文介绍了一种用于跨语言命名实体识别的高效建模框架，利用知识蒸馏和一致性训练，并使用预训练的大型语言模型进行知识传递。仅使用30个标记样本，该模型可以将商家、金额和其他字段的识别从英语推广到阿拉伯语。该框架对于开发多语言应用程序具有重要意义。

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标签

bert 一致性训练 多语言应用程序 知识蒸馏 跨语言命名实体识别 高效建模框架
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