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文本和基于结构的模型的集成用于知识图谱补全

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内容提要

该研究提出了一种新的知识图谱补全方法，结合了两种现有方法，并通过学习查询相关的集成权重，在三个标准知识图谱补全数据集上取得了最先进的结果。

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Kimi K3 模型结构（1）：序列维度（上），从线性注意力到 KDA
本文介绍Kimi K3模型中KDA（Kimi Delta Attention）的递推形式，从线性注意力、DeltaNet到Gated DeltaNet演进...