稀疏编码解码器实现的医学图像分割

 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。

基于卷积稀疏向量编码的解码器，名为 CASCSCDE，在医学图像分割中有效地提升了 Transformers 模型的性能。

本文介绍了一种名为SCSC的模块，通过在CNN和Transformers中的应用来改善性能。SCSC引入了一种高效的空间跨尺度编码器和空间嵌入模块，以在一个层次中捕捉各种特征。使用SCSC的模型在人脸识别和ImageNet分类任务中性能得到了提升。

CNN ImageNet分类 SCSC Transformers 人脸识别 解码器
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