LUCF-Net: 轻量级 U 型级联融合网络用于医学图像分割
原文约500字，阅读约需1分钟。发表于：。通过结合 Transformer 和卷积神经网络，我们提出了一种新型轻量级 U 形级联融合网络（LUCF-Net），用于医学图像分割，具有较高的性能和简单的模型设计。
通过在2D TransUNet和nnU-Net体系结构的基础上，探索了Transformers在编码器和解码器设计中的潜力。引入了基于Transformer的编码器和解码器，用于图像块标记化和候选区域的精炼。实验证明了将基于Transformer的编码器和解码器集成到U型医学图像分割体系结构中的巨大潜力。
