利用人工智能分析质谱数据,辅助理解火星过去的生存条件并为未来任务提供思路

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内容提要

本文介绍了一种基于机器学习的方法来预测分子红外光谱,能够获得非常精确的机器学习模型。该方法在甲醇分子、含有多达200个原子的正构烷和质子化的丙氨酸三肽的情况下,将其应用于模拟红外光谱,并发现与理论和实验光谱具有出色的一致性。

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