本文介绍了一种基于机器学习的方法来预测分子红外光谱，能够获得非常精确的机器学习模型。在甲醇分子、正构烷和丙氨酸三肽的情况下，将其应用于模拟红外光谱，并发现与理论和实验光谱具有出色的一致性。

本文介绍了一种基于机器学习的方法来预测分子红外光谱，能够获得非常精确的机器学习模型。该方法在甲醇分子、含有多达200个原子的正构烷和质子化的丙氨酸三肽的情况下，将其应用于模拟红外光谱，并发现与理论和实验光谱具有出色的一致性。